딥러닝과 스펙트로그램을 이용한 사람과 동물 분류에 관한 연구
A Study on Classification of Human and Animals using Deep Learning and Spectrogram
한국정보기술학회논문지
약어 : JKIIT
2024, vol.22, no.4, pp. 71-77 (7 pages)
발행기관 : 한국정보기술학회
연구분야 : 공학 > 공학일반 > 기타공학일반
한남대학교 김종희 / Jong-Hee Kim, 최인식 / In-Sik Choi
초록
본 논문에서는 동물과 사람을 구분할 수 있는 방법 중 하나인 4족 보행과 2족 보행을 도플러 레이더를 이용해 측정하였다.
측정을 통해 DRCS(Dynamic Radar Cross Section) 데이터를 획득하고, 획득한 데이터에 STFT(Short-Time Fourier Transform)를 적용하여 스펙트로그램 영상을 얻었다.
얻은 스펙트로그램 영상으로 CNN(Convolutional Neural Network) 구분기를 학습시키고 구분 성능을 확인하였다. 2족 보행과 4족 보행 데이터는 각각 502개와 515개를 획득하였다. 4족 보행은 실제 동물에 대한 측정이 어려워 4족 보행 모사기를 사용해 4족 보행을 모방해 데이터를 측정하였다.
훈련 데이터와 테스트 데이터는 7:3의 비율로 나누어 구분 성능을 확인했고, 구분 정확도는 95.3947%를 가지는 것을 확인하였다.
본 연구를 통하여 동물과 사람의 보행 스펙트로그램 영상으로 2족/4족 보행의 구분이 가능하다는 것을 확인하였다.
* 논문정보 : 한국학술지인용색인(KCI)
