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산업

SK텔레콤, 빅데이터 분석 솔루션 '지오비전' 통해 100대 상권 분석

by 야호펫 2021. 12. 23.
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SK텔레콤이 빅데이터 솔루션을 활용해 100대 상권을 분석했다

 

SK텔레콤(대표이사 사장 유영상)은 자사의 빅데이터 분석 솔루션 '지오비전(Geovision)'을 통해 상권별 업소 수ㆍ카드 매출ㆍ유동 인구 등을 종합적으로 분석한 '2021년 대한민국 100대 상권'을 SK텔레콤 뉴스룸에 23일 공개했다.

 

SKT는 전국에 활성화된 상권 중 올해 월평균 매출이 상위인 100곳을 선정해, 해당 상권의 코로나19 전후(2019년~2021년) 기간의 업소 수ㆍ카드 매출ㆍ유동 인구 등을 지오비전으로 분석해 이 같은 결과를 얻었다고 밝혔다.

 

 

압구정역 상권이 2021년 대한민국 월평균 매출 1위, 소비 고급화 트렌드 영향

 

2021년 대한민국 100대 상권 중 가장 많은 월평균 매출을 기록한 상권은 압구정역이었다. 압구정역 상권이 매출 1위를 기록한 것은 SKT가 2012년 상권 분석을 시작한 이래 최초다.

 

압구정역 상권은 2021년 하루 평균 136억원의 매출을 기록했다. 일평균 유동 인구는 23만 명으로 전국 31위 수준이지만, 유동 인구당 매출 기준으로는 약 5만9000원으로 국내에서 가장 높았다.

 

SKT는 명품 매장ㆍ고급 레스토랑ㆍ병원이 많은 압구정역 상권이 코로나19로 내수 소비가 고급화되는 현상의 수혜 지역이 됐다고 분석했다.

 

2019년 120위권에서 올해 59위로 코로나19 이후 가장 많은 순위가 오른 청담역 부근 상권도 압구정역과 같은 내수 소비 고급화의 수혜 지역으로 분석됐다. 청담역 부근 상권은 일 3만3000명으로 일 유동 인구가 100대 상권 중 가장 적지만, 명품 매장과 고급 스튜디오 및 병원이 많아 유동 인구당 매출이 약 3만3000원의 높은 수준으로 나타났다.

 

매해 조사마다 대한민국 1위 상권이었던 강남역 남부는 2019년 월 매출 3654억원, 2020년 3817억원에서 올해 3586억원으로 여전히 한국에서 가장 큰 상권이지만 성장은 주춤한 모습을 보였다.

 

100대 상권 중 코로나19 전후 순위 하락이 가장 큰 상권은 건대입구역 상권(2019년 63위→2021년 97위)과 명동역 상권(2019년 58위→2021년 91위)으로 나타났다.

 

특히 명동은 해외관광객 방문이 많았던 지역으로 코로나19로 여행이 제한되며 타격을 입은 것으로 분석됐다. 명동의 2019년 내국인 일 유동 인구 18만 명이었지만, 현재는 13만8000명으로 2년 새 약 25%가 감소했다. 같은 시기 외국인 방문도 일 3000명에서 150여 명으로 급감했다.

 

 

코로나19 이전보다 업소 수 증가, 애견ㆍ반려동물샵과 커피전문점이 가장 많이 늘어

 

SKT는 지오비전을 통해 2019년에서 2021년까지 3년 동안 한 달 1회 이상 카드 매출이 발생하는 업소 수를 추출해 코로나19 전후의 업종 트렌드를 분석했다.

 

2021년 10월 기준 전국 약 192만 개의 업소·매장이 영업 중으로, 코로나19 유행 전인 2019년 10월 약 179만 개에서 7.3% 증가했다는 것이 확인됐다. 또한 2019년 10월과 2021년 10월의 업종별 업소 수 비교를 통해 코로나19 전후 영향 등을 간접 분석한 결과 애견ㆍ반려동물샵이 2019년 8500개 대비 현재 1만1500개로 2년간 34% 늘어나면서 가장 증가율이 높은 업종으로 나타났다.

 

커피전문점(다방ㆍ커피숍ㆍ카페)은 같은 기간 8만3500개에서 10만5000개로 26.3% 증가하며 증가율 2위를 차지했다.

 

SKT는 코로나19로 집에 머무르는 시간이 증가함에 따라 반려동물에 대한 수요가 급증해 애견ㆍ반려동물샵이 창업으로 연결됐으며, 커피전문점 또한 원격 근무 및 수업의 영향으로 2년간 창업이 가속화됐다고 분석했다. 또 코로나19로 집에 머무르는 시간이 길어지며 개인ㆍ가정용품 수리(배관, 전자제품 등), 세탁ㆍ가사서비스에 대한 업소 수도 2019년 대비 22~23% 증가했다고 설명했다.

 

장홍성 SKT 광고ㆍ데이터CO 담당은 "코로나19 전후의 대한민국 상권의 변화를 빅데이터 분석으로 확인할 수 있었다"며 "이번 상권 분석이 경제ㆍ사회 현상 분석과 정책 수립 등 대한민국 발전에 활용되길 기대한다"고 말했다.

 

 

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